项目概述 🎯
一个智能内容验证系统，利用知识图谱和自然语言处理技术自动检测虚假信息并根据可信来源验证声明。
问题背景 ❓
随着网络内容的激增，区分准确信息和虚假信息变得越来越具有挑战性。人工事实核查耗时且无法扩展以满足生产的内容量。
方法论 💡
实施了一个多阶段流水线，结合命名实体识别、关系提取和知识图谱查询。使用基于 Transformer 的模型进行语义相似度匹配和声明分解。
成果 ✅
在声明验证任务中达到了 85% 的准确率。该系统每小时可以处理数千条声明，显著减少了人工事实核查员的工作量。
