主导设计基于机器视觉的电梯广告推荐系统，实现实时用户画像与广告动态匹配。
传统电梯广告缺乏数据驱动的精准投放能力。本项目探索利用机器视觉与深度学习技术实现实时人群识别与广告动态推荐。
基于人脸识别构建用户画像逻辑，设计广告动态匹配算法，并在识别精度与系统响应延迟之间进行优化权衡。
实现平均24ms实时响应，以第一作者身份在BDAI 2024国际会议发表论文（EI收录），获校级优秀大创项目。
